NVIDIA 正在通过其三个计算平台解决方案重新定义自动驾驶汽车。AI 模型在 NVIDIA DGX™ 上进行训练,以处理复杂的驾驶场景,而搭载 Cosmos™ 的 NVIDIA Omniverse™ 可模拟各种基于物理的环境,以测试和验证自动驾驶系统。在车辆中,NVIDIA DRIVE AGX™ 可实现安全、实时的道路决策。NVIDIA Halos 通过在设计、训练、验证和部署过程中提供安全保障,进一步扩展了这种以安全为核心的方法,树立全新的行业领先标准。
NVIDIA DGX 提供高性能 AI 训练计算平台,旨在加速自动驾驶汽车的开发。开发者可以通过 NVIDIA Cosmos 数据管理服务进一步优化数据整理流程,从而高效管理端到端训练所需的海量数据。通过将领先的 NVIDIA 软件、基础设施和专业技术整合到统一的 AI 开发解决方案中,自动驾驶汽车开发者可以更高效地训练和扩展自动驾驶汽车系统。
适用于自动驾驶仿真的 NVIDIA Omniverse Blueprint 能够根据真实的传感器数据构建和增强数字孪生构建和增强数字孪生,模拟物理特性和行为,并生成物理精确且多样化的传感器数据,以加速自动驾驶开发。基于 Omniverse 中这些基于物理的环境,Cosmos 世界基础模型可以生成同一场景的不同变化,包括天气、光照和地理环境等因素。
适用于自动驾驶仿真的 NVIDIA Omniverse Blueprint 能够根据真实的传感器数据构建和增强数字孪生构建和增强数字孪生,模拟物理特性和行为,并生成物理精确且多样化的传感器数据,以加速自动驾驶开发。基于 Omniverse 中这些基于物理的环境,Cosmos 世界基础模型可以生成同一场景的不同变化,包括天气、光照和地理环境等因素。
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 提供一个集成传感器的参考平台,可简化自动驾驶系统的原型开发、仿真和验证过程。这确保了自动驾驶汽车的快速集成和可扩展性能。DRIVE AGX 平台由经过安全认证的 DriveOS™ 提供支持,具备高计算性能,使高度自动化和自动驾驶车辆能够处理摄像头、雷达和激光雷达数据,从而做出实时的安全驾驶决策。
NVIDIA Halos 系统在自动驾驶汽车安全领域投入了超过 15000 个工程年,打造了从芯片到部署的自动驾驶汽车安全系统。该系统融合了硬件、软件、工具、模型和经过验证的设计原则,以保障端到端自动驾驶汽车堆栈。
NVIDIA Halos 系统在自动驾驶汽车安全领域投入了超过 15000 个工程年,打造了从芯片到部署的自动驾驶汽车安全系统。该系统融合了硬件、软件、工具、模型和经过验证的设计原则,以保障端到端自动驾驶汽车堆栈。
利用适用于自动驾驶嵌入式软件和云解决方案的 NVIDIA 高级 AI 模型,加速实际部署并提高效率。