生成式 AI 可实现更智能的内容创作、更深入的数据洞察力、简化自动化并提高 AI 性能。
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为娱乐、广告和创意艺术等应用创建新的原创内容,如图像、视频和文本。
提高现有 AI 系统的效率和准确性,如自然语言处理和计算机视觉。 生成式 AI 可用于创建可用于训练和评估其他 AI 算法的合成数据。
生成式 AI 可用于以新的方式分析复杂数据,从而帮助企业和研究人员识别隐藏在原始数据中的模式和趋势。
生成式 AI 可以帮助自动化并加速各种任务和流程,为企业和组织节省时间和资源。
AI 工厂是 AI 工业革命的基础设施。 与传统数据中心不同,AI 工厂可将原始数据大规模转换为 AI 模型和可变现令牌。 这些工厂由NVIDIA 加速计算系统和NVIDIA AI Enterprise平台驱动,能够使企业推动智能应用的发展,例如自动驾驶汽车、数字护士和天气预测系统。政府和企业均将 AI 工厂视为创新、文化遗产保护以及推动全球生成式AI能力发展的关键基础设施。
了解各行各业的企业组织如何使用生成式 AI,并通过精选示例快速启动生成式 AI 开发。
全部行业
企业组织希望使用自定义 LLM 和检索增强生成 (RAG) 构建更智能的 AI 聊天机器人。借助 RAG,聊天机器人可以通过从组织的知识库中检索当前信息,并提供自然语言的实时响应来准确回答特定领域的问题。这些聊天机器人可用于增强客户支持、个性化 AI 虚拟形象、管理企业知识、简化员工入职、提供智能 IT 支持、创建内容等。
医疗健康和生命科学
借助生物分子生成模型和 GPU 的计算能力高效地探索化学领域,快速生成针对特定药物靶标或属性的多样化小分子集。
电信
全球电信公司正在探索如何在 5G 和即将到来的 6G 网络上,以经济高效的方式将新的 AI 应用在边缘计算中交付实施。借助 NVIDIA 加速计算和 AI,电信公司、云服务提供商 (CSP) 以及企业可以构建高性能云原生网络(包括固定和无线),同时提高能效和安全性。
金融服务
在金融服务领域,处理涉及复杂数据的文件,如贷款记录、外部监管文件、交易记录、公开市场文件等。 金融机构可以使用自定义生成式 AI 实现智能文档处理,例如用 RAG 构建聊天机器人来自动化贷款流程,或生成市场洞察,帮助创建投资组合和执行交易。