NVIDIA 的探索涉及广泛,通常涵盖多个研究领域。
NVIDIA 研究中心热衷于开发技术并寻求突破,为世界带来积极的改变。 除了在论文和会议上发表我们的工作成果之外,我们还将其应用于 NVIDIA 解决方案和服务、共享资源和代码,并通过技术演示提供实践经验。
NVIDIA 研究论文集
我们的出版物为您提供了对我们一些前沿研究的深入解析。 这些论文定期发表在世界知名会议和学术期刊上,我们还在这里托管论文,以便您轻松访问所有 NVIDIA 研究出版物。
发挥 NVIDIA 专有模型的强大功能
NVIDIA 研究人员以开发改变游戏规则的研究模型而闻名。初创公司、企业和研究人员可以申请 NVIDIA Research 专有软件许可证,获得批准后,可以在其产品、服务或内部工作流程中使用这些模型。
及时了解不断发展变化的 AI 世界。
1 月 7 — 10 日 | CES |
3 月 17 — 21 日 | NVIDIA GTC |
4 月 24 — 28 日 | ICLR |
5 月 19 — 23 日 | ICRA |
6 月 11 — 15 日 | CVPR |
Sionna 是一个 GPU 加速的开源库,用于基于 TensorFlow 的物理层研究和链路级模拟。它支持复杂通信系统架构的快速原型设计,并为神经网络的集成提供原生支持。
Sionna ›
Kaolin 是一个 PyTorch 库,通过提供可微分 3D 模块的高效实现来加速 3D 深度学习研究。重要的是,我们精心策划了一个由许多最先进的 3D 深度学习架构组成的综合模型动物园,作为未来研究工作的起点。
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Kaolin Wisp 是一个由 NVIDIA Kaolin 提供支持的 PyTorch 库,可处理神经领域(包括 NeRF、NGLOD、instant-ngp 和 VQAD)。
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Imaginaire 是一个 PyTorch 库,包含 NVIDIA 开发的多种图像和视频合成方法的优化实现。
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CUDA® 是 NVIDIA 为 GPU 通用计算开发的并行计算平台和编程模型。CUDA-X™ 是基于 CUDA 构建的 AI 和高性能计算库的集合,可让开发者借助 GPU 的强大功能显著加速其应用程序。
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